Sensors Decentlab desplegats en més de 200.000 hectàrees de pastures als Estats Units
- 22/06/2026
Un nou estudi publicat a Computers and Electronics in Agriculture presenta una plataforma integral d’IoT i teledetecció per a la gestió de la ramaderia extensiva, amb sensors Decentlab com a part de la seva infraestructura.
Tot i que l’agricultura de precisió està àmpliament consolidada en els cultius, la seva implantació en pastures extenses i remotes s’ha vist limitada per la poca connectivitat, l’absència de subministrament elèctric i l’existència de grans volums de dades heterogènies. La plataforma aborda aquests reptes recopilant dades sobre els animals, l’aigua i les condicions meteorològiques mitjançant LoRaWAN, i transformant-les en informació útil per prendre decisions sobre la gestió del pasturatge.
La solució es va desplegar en 12 explotacions ramaderes de quatre estats dels Estats Units i va cobrir més de 500.000 acres —més de 200.000 hectàrees— de pastures àrides. La infraestructura va incloure 931 collars de seguiment per al bestiar, 19 sensors de nivell d’aigua, 7 pluviòmetres i 27 passarel·les LoRaWAN.
El paper de Decentlab en el projecte
La plataforma utilitza sensors Decentlab per monitorar l’aigua i les precipitacions. Cada dispositiu envia dades cada 10 minuts:
- Sensor ultrasònic de distància i nivell (DL-MBX): mesura el nivell de l’aigua en dipòsits oberts i abeuradors.
- Sensor de pressió, nivell de líquids i temperatura (DL-PR26): controla el nivell de l’aigua en dipòsits tancats.
- Pluviòmetre de cubeta basculant (DL-TBRG): proporciona dades localitzades sobre les precipitacions.
Fins ara, la plataforma ha processat 130,4 milions de paquets de dades procedents dels collars, 2,9 milions de mesuraments del nivell d’aigua i 810.000 lectures dels pluviòmetres.
Conclusions de l’estudi
Es tracta del primer sistema integral d’aquestes característiques completament validat i utilitzat en condicions operatives. No és una prova pilot, sinó un desplegament actiu a les dotze explotacions ramaderes.
Segons els autors, la plataforma té potencial per millorar l’eficiència, reduir el treball i els costos operatius, i contribuir al benestar animal.
